L’objectif de ce stage est d’utiliser (voire adapter/améliorer) des modèles basés sur l’intelligence artificielle pour la prédiction des performances de nouveaux béton biosourcés combinant des liants à faible empreinte environnementale et des biomasses végétales issues de déchets agricoles. Cette prédiction constitue une étape importante vers une meilleure compréhension des paramètres de formulation sur les propriétés des nouveaux bétons biosourcés destinés à l’amélioration de la performance énergétique des bâtiments ainsi que le confort hygrothermique des occupants.
Imprimer cette pageFlux RSS des actualités dans une nouvelle fenêtrehttps://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://gdr-mbs.univ-gustave-eiffel.fr/actualites/actualites-details/proposition-de-stage-au-cesi-lineact&display=popup&ref=plugin&src=like&kid_directed_site=0&app_id=113869198637480https://twitter.com/intent/tweet?url=https://gdr-mbs.univ-gustave-eiffel.fr/actualites/actualites-details/proposition-de-stage-au-cesi-lineacthttps://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=https://gdr-mbs.univ-gustave-eiffel.fr/actualites/actualites-details/proposition-de-stage-au-cesi-lineact